白鲸峰会上海站：移动出海的黄金时代

　　首先我们百度国际化自己是一个开发者，我们在海外也是拥有16亿累积用户，有3亿月活，用户覆盖全球200多个主要的国家和地区，我们也有6个超级的APP，好几个都是在品类里面排名第一，这几个APP里面，前面几年变现遇到了哪些问题，来说一下。

　　2012年开始，一直到2014年，其实主要做的是用户产品，当时用户获取成本比较低，我们当时的策略就是扩大用户规模为主，当时也没有一些好的变现模式，当时的广告付费下载，在这个上面我们都认为对我们来说不是一个很适合的变现方式，一直到2014年的时候，原生广告改变了移动APP变现，2015年认为这个时机已经成熟了，就在做变现，做的变现过程中2015年收入增长非常大，同时在这个过程中也意识到其他的很多同行APP开发者面临着同样的问题，所以在2015年把内部变现平台也开放出去。

　　下面分享过程中，我们自己遇到什么问题，怎么解决的，其实这些解决的策略和思路怎样有载体，这个载体就是自己内部用的，所以在讲的过程中，这个概念是一样的。

　　到了2016年，这个时候大家手上还新做了一个APP，还要去海外推广，还要用前几年砸钱的模式，这个已经很困难了，或者说已经过了机会，为什么呢，市场不一样了，举个例子，你一天拿十万美金去买用户，假如你买十万用户过来，同样可能你的同行或者你的竞品也花十万美金，也买十万用户，这十万用户能帮他赚回12万，或者赚七八万，这时候如果你再跟他比烧钱，人家可能就是花两三万获取到你花十万一样的用户规模，所以在现在来说，一个新的产品一开始如果说不考虑变现，还用前几年的模式去烧钱，跟别人比拼，可能这条路现在来说已经有点不太适合了。

　　下面就是我从技术角度说一下在变现过程中遇到的问题以及我们是怎么解决的。

　　流量变现总的来说是流量变成收入，大家可以看一下公式，有3个因素决定，流量、填充率还有RPM，你每一次填充的变现效率，这三个乘起来就是最后的收入，举个例子，比如现在给你一百万流量，你填充率40%，RPM5美金，今天的收入就是两千美金。

　　在流量固定的情况下，要做变现效率提升最主要的就是要提升填充率和RPM，首先看一下填充率，一说到填充率，这个概念容易产生混淆，指的是两个角度的填充率，第一个角度就是从开发者的角度来说填充率，比如说你这个广告有一百个PV，广告次数是40，这个填充率就是40%，容易混淆的还有一个填充率的概念，比如说还给一百个PV过来，然后是从广告平台来看填充率，他的目标用户是50，我解释一下，什么概念，比如说国外现在有个主流广告平台，以社交APP为基础，他要判断是不是目标用户，他是有一个基本条件，是要安装他的APP才算，这一百个人里面有50个安装，目标用户只是50，这时候填充率是80%，所以如果你看他的填充率，实际上看到的是这个数字，第一是绝对填充率，第二是相对填充率，在这里面其实损失了60%的绝对填充率，换句话来说就是60%的流量都被浪费掉了，所以我们当时面临的第一个问题也是这样的，先接了主流广告平台，也是作为一个开发者去变现，发现这个绝对填充率实际是很低的。

　　找到这个问题之后，其实可以算一下，每天损失的收入是多少，这是一个真实的案例，填充率已经做到95%，这种情况下是怎么做到的，基本上把全世界优质的广告商都拿过来了，海外排名第一和第二的广告平台已经占了大部分填充，还有几十家也算是非常优质的广告商，占了不到一半的填充，海外的广告平台发展也非常的不平衡，大的很大，小的很小，或者说拉开的距离还是很大，第二个问题就是也没有一家独大，就可以把其他的全干掉，所以这是有两个问题。

　　当时我们就把这些引进来，其实又面临一个新的问题，下面会讲，介绍之前先介绍一下，你们百度这个广告平台跟谷歌和facebook相比你们哪里比他们好，我给大家回答一下，刚才的问题隐藏的意思就是，你肯定是跟他是竞争关系的，为什么用你不用他，这个解决方案里面是一种协作共赢关系，facebook和谷歌在海外都是合作伙伴，我们都是一种协作的关系，这个角度来看，更多的是一个智能优化广告平台，这里面还有大量的百度自有广告，要把自有广告去掉，可能就是技术解决方案，但这块是相当重要的。

　　当时我们引入了这些众多的广告渠道之后，就引来一个新的问题，比如说你每一次广告请求过来，我怎样排序，其实这个是一个纯粹的技术问题，也是很有难度的，大的思路是这样子，首先流量要细分，像我们的百度魔图，90%以上是女性用户，这时候推化妆品或者是时尚类的效果是比较好的，相对ES产品，大部分是男性用户，这时候你要推化妆品或者美容，效果估计是够呛。要把合适的流量推给合适的人，推送合适的广告给他，这是我们要解决的问题，在这块也是通过技术手段从用户的人群定向兴趣定向设备定向把流量细分出来。

　　这是我们算法改进的效果，刚才说的那些理论，其实是有用的，因为我们改进了之后，做了测试，发现出海改进之前和之后eCPM是有提升的，每个色块代表每个广告商的收入第一批收入来自于不同的广告商，可以看到都呈锯齿状，不平稳，这就是峰值优化算法调节收益最大化的目的。

　　上面介绍了我们在这个过程中首先解决了实际的绝对填充率以及RPM，最后达到提升收入的目标，其实还不只这几个，一会儿再讲几个非常重要的因素，先讲几个具体的，刚才说的那一堆理论有没有用，这三个是我们实际的开发者，也是经过他们的允许今天把数据展示出来，这是桌面工具类产品，之前是接了单一的主流广告平台，接了之后收入上涨152%，收入是原来的2.52倍，这是文件传输工具，之前接了海外两家主流平台，之后收入上涨了51%，第三个是一个垃圾清理工具类的，其实他们除了这两家之外，还接了第三家聚合平台，从填充率角度来说上涨空间已经不大了，但当时他们还是想要拿一个小流量做测试，测试结果发现还是上涨，后面我们的研发人员做了一个分析，主要提升应该是算法带来的。

　　上面介绍的是解决了填充率和排序的问题，带来的收入上涨，其实还有好几个重要的因素是不能忽略的。

（编辑：173173游戏网）

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